La efectividad de la realidad virtual (RV) para provocar empatía radica en el hecho de que la RV ofrece posibilidades para situar a las personas en un contexto específico y en los zapatos de otros. Investigaciones anteriores han estudiado los beneficios de la RV para provocar empatía y han comparado la RV con otras tecnologías. Sin embargo, hay una falta de investigación sobre los predictores de la empatía en experiencias de RV. Para llenar este vacío en la literatura, este estudio tuvo como objetivo identificar los predictores de la empatía cuando se utiliza la RV como medio para provocar empatía. Se validó un modelo estructural basado en hipótesis utilizando modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) con datos de la interacción de 100 participantes en una experiencia de RV a medida desarrollada para crear empatía hacia la migración. Los resultados muestran que nuestro modelo explica el 44.8% de la varianza en la empatía emocional como resultado de la influencia positiva de la compasión y las actitudes hacia los migrantes. Además, el modelo explica el 36.8% de la varianza en la empatía cognitiva como resultado de la influencia positiva del compromiso, las actitudes hacia los migrantes, la compasión y la inmersión.