Transformador de perspectiva y detección de carriles 3D basada en MobileNets a partir de una sola imagen 2D
Autores: Li, Mengyu; Chu, Phuong Minh; Cho, Kyungeun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Transformador de perspectiva y detección de carriles 3D basada en MobileNets a partir de una sola imagen 2D
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de carriles
3d
Imágenes 2d
Recursos computacionales
Conducción autónoma
Redes neuronales convolucionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La detección de carriles tridimensionales (3D) es ampliamente utilizada en la comprensión de imágenes, análisis de imágenes, reconstrucción de escenas en 3D y conducción autónoma.
Descripción
La detección de carriles tridimensionales (3D) es ampliamente utilizada en la comprensión de imágenes, análisis de imágenes, reconstrucción de escenas en 3D y conducción autónoma.