Perspectiva sobre los Choques Predichos en el Turismo: Revisión de una Predicción Ex-Ante
Autores: Gricar, Sergej; Bojnec, Stefan; Baldigara, Tea
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Perspectiva sobre los Choques Predichos en el Turismo: Revisión de una Predicción Ex-Ante
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Modelado
Pronóstico
Llegadas de turistas internacionales
Econométrico
Pandemia
Autorregresivo vectorial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este documento es proporcionar una visión sobre la modelización y pronóstico de eventos desconocidos o choques que pueden afectar las llegadas de turistas internacionales. La dependencia temporal es vital para resumir hallazgos dispersos. La utilidad del pronóstico econométrico ha sido confirmada recientemente por la pandemia y otros eventos que han afectado la economía mundial y, en consecuencia, el sector turístico. En el estudio, se utiliza un único conjunto de datos esloveno como entrada para el análisis de las llegadas de turistas. Se utiliza modelización autorregresiva vectorial en el proceso de modelización. El vector de datos de la investigación premium se extiende hasta 2022. Este último es un estudio empírico ex-post para mostrar la validez de las predicciones ex-ante. Este documento analiza la síntesis de las predicciones ex-ante que llenan el vacío en la literatura de pronósticos ex-ante. El estudio de eventos anteriores es relevante para la investigación, la política y la práctica, con diversas implicaciones.
Descripción
El propósito de este documento es proporcionar una visión sobre la modelización y pronóstico de eventos desconocidos o choques que pueden afectar las llegadas de turistas internacionales. La dependencia temporal es vital para resumir hallazgos dispersos. La utilidad del pronóstico econométrico ha sido confirmada recientemente por la pandemia y otros eventos que han afectado la economía mundial y, en consecuencia, el sector turístico. En el estudio, se utiliza un único conjunto de datos esloveno como entrada para el análisis de las llegadas de turistas. Se utiliza modelización autorregresiva vectorial en el proceso de modelización. El vector de datos de la investigación premium se extiende hasta 2022. Este último es un estudio empírico ex-post para mostrar la validez de las predicciones ex-ante. Este documento analiza la síntesis de las predicciones ex-ante que llenan el vacío en la literatura de pronósticos ex-ante. El estudio de eventos anteriores es relevante para la investigación, la política y la práctica, con diversas implicaciones.