Publicidad personalizada en comercio electrónico: utilizando datos de clics para dirigirse a clientes de alto valor
Autores: Sakalauskas, Virgilijus; Kriksciuniene, Dalia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Publicidad personalizada en comercio electrónico: utilizando datos de clics para dirigirse a clientes de alto valor
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Crecimiento de la popularidad
Comercio electrónico
Datos de clics
Clientes de alto valor
Campañas de publicidad dirigidas
Publicidad personalizada
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
La creciente popularidad del comercio electrónico ha llevado a los investigadores a mostrar un mayor interés en comprender más a fondo el comportamiento de compra en línea, los patrones de interés del consumidor y la efectividad de las campañas publicitarias. Este documento presenta un enfoque innovador para dirigirse a clientes de alto valor en tiendas en línea utilizando datos de clickstream. Proponemos un nuevo algoritmo para medir la participación del cliente y reconocer a los clientes de alto valor. Los datos de clickstream se emplean en el algoritmo para calcular un índice de Mérito del Cliente (CM) que mide el nivel de participación del cliente y anticipa su intención de compra. El índice CM se evalúa dinámicamente por el algoritmo, examinando el nivel de actividad del cliente, la eficiencia en la selección de artículos y el tiempo dedicado a la navegación. Combina el seguimiento de la navegación y los comportamientos de compra de los clientes con otros factores relevantes: el tiempo pasado en el sitio web y la frecuencia de visitas a tiendas en línea. Esta estrategia resulta altamente beneficiosa para las empresas de comercio electrónico, ya que les permite identificar posibles compradores y diseñar campañas publicitarias dirigidas exclusivamente a clientes de alto valor de tiendas en línea. No solo aumenta las ventas de las tiendas en línea, sino que también minimiza de manera efectiva los gastos publicitarios. El método propuesto se probó en datos reales de clickstream de dos sitios web de comercio electrónico y demostró que la campaña publicitaria personalizada superó a la no personalizada en términos de clics y tasa de conversión. En general, los hallazgos sugieren que los escenarios de publicidad personalizada pueden ser una herramienta útil para aumentar las ventas en el comercio electrónico y reducir los costos publicitarios. Al utilizar datos de clickstream y adoptar un enfoque dirigido, las empresas de comercio electrónico pueden atraer y retener a clientes de alto valor, lo que conlleva a un mayor ingreso y rentabilidad.
Descripción
La creciente popularidad del comercio electrónico ha llevado a los investigadores a mostrar un mayor interés en comprender más a fondo el comportamiento de compra en línea, los patrones de interés del consumidor y la efectividad de las campañas publicitarias. Este documento presenta un enfoque innovador para dirigirse a clientes de alto valor en tiendas en línea utilizando datos de clickstream. Proponemos un nuevo algoritmo para medir la participación del cliente y reconocer a los clientes de alto valor. Los datos de clickstream se emplean en el algoritmo para calcular un índice de Mérito del Cliente (CM) que mide el nivel de participación del cliente y anticipa su intención de compra. El índice CM se evalúa dinámicamente por el algoritmo, examinando el nivel de actividad del cliente, la eficiencia en la selección de artículos y el tiempo dedicado a la navegación. Combina el seguimiento de la navegación y los comportamientos de compra de los clientes con otros factores relevantes: el tiempo pasado en el sitio web y la frecuencia de visitas a tiendas en línea. Esta estrategia resulta altamente beneficiosa para las empresas de comercio electrónico, ya que les permite identificar posibles compradores y diseñar campañas publicitarias dirigidas exclusivamente a clientes de alto valor de tiendas en línea. No solo aumenta las ventas de las tiendas en línea, sino que también minimiza de manera efectiva los gastos publicitarios. El método propuesto se probó en datos reales de clickstream de dos sitios web de comercio electrónico y demostró que la campaña publicitaria personalizada superó a la no personalizada en términos de clics y tasa de conversión. En general, los hallazgos sugieren que los escenarios de publicidad personalizada pueden ser una herramienta útil para aumentar las ventas en el comercio electrónico y reducir los costos publicitarios. Al utilizar datos de clickstream y adoptar un enfoque dirigido, las empresas de comercio electrónico pueden atraer y retener a clientes de alto valor, lo que conlleva a un mayor ingreso y rentabilidad.