Este documento presenta una metodología innovadora para mejorar las experiencias de los visitantes de museos a través de la entrega de contenido personalizado utilizando una combinación de perfiles de visitantes explícitos e implícitos. El enfoque integra insignias inteligentes Bluetooth de baja energía (BLE) para recopilar datos de telemetría, lo que permite una localización precisa de los visitantes y la formación dinámica de grupos basada en la proximidad en tiempo real e intereses compartidos. El perfil inicial comienza con el registro de OAuth y breves encuestas, y luego se perfecciona mediante el seguimiento continuo de las interacciones con las exhibiciones y el tiempo dedicado a cada exhibición. Un sistema impulsado por IA entrega contenido a perfiles individuales y grupales, fomentando tanto el aprendizaje personalizado como la interacción social. Esta metodología aborda las limitaciones de los perfiles tradicionales al adaptarse a los comportamientos de los visitantes en tiempo real, manteniendo un fuerte enfoque en la privacidad de los datos y consideraciones éticas. El sistema propuesto no solo mejora el compromiso y la satisfacción, sino que también sienta las bases para futuros avances en experiencias culturales personalizadas.