Lógica de Permutación Basada en GA para la Integración en Red de Parques Renovables Multifuente Offshore
Autores: Rojas-Delgado, Brenda; Ekweoba, Chisom; Lavidas, George; Temiz, Irina
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Lógica de Permutación Basada en GA para la Integración en Red de Parques Renovables Multifuente Offshore
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Propuestas
Algoritmo genético
Lógica de control de permutación
Parque multi-fuente en alta mar
Pérdidas de energía
Fotovoltaico flotante
Viento
Energía de olas
Sistema de control
Curva de demanda
Factor de capacidad
Granjas de energía eólica/fotovoltaica/flotante de olas en alta mar
Fuentes renovables
Proveedores de servicios de flexibilidad sin almacenamiento
Estudio de caso
San Francisco
Influenciado positivamente
Enfoque propuesto
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Este documento propone y analiza una lógica de control de permutación basada en un algoritmo genético aplicado al agregador de un parque multi-fuente en alta mar. Las pérdidas de energía en el punto de acoplamiento común se tienen en cuenta en la retroalimentación. Este documento se centra en los recursos energéticos distribuidos en alta mar, como la energía fotovoltaica (PV) flotante, la eólica y la de olas. Las principales contribuciones de esta investigación son el desarrollo de un sistema de control que es capaz de seguir el punto de ajuste impuesto por la curva de demanda para cada fuente individualmente, la introducción de un factor de capacidad para granjas de energía combinadas de PV/eólica/ola flotantes en alta mar, y la revelación de fuentes renovables puras en alta mar como posibles proveedores de servicios de flexibilidad sin almacenamiento. Los resultados de un estudio de caso para un sitio cerca de San Francisco mostraron que las pérdidas de energía y los factores de capacidad se ven positivamente influenciados por la implementación del enfoque propuesto.
Descripción
Este documento propone y analiza una lógica de control de permutación basada en un algoritmo genético aplicado al agregador de un parque multi-fuente en alta mar. Las pérdidas de energía en el punto de acoplamiento común se tienen en cuenta en la retroalimentación. Este documento se centra en los recursos energéticos distribuidos en alta mar, como la energía fotovoltaica (PV) flotante, la eólica y la de olas. Las principales contribuciones de esta investigación son el desarrollo de un sistema de control que es capaz de seguir el punto de ajuste impuesto por la curva de demanda para cada fuente individualmente, la introducción de un factor de capacidad para granjas de energía combinadas de PV/eólica/ola flotantes en alta mar, y la revelación de fuentes renovables puras en alta mar como posibles proveedores de servicios de flexibilidad sin almacenamiento. Los resultados de un estudio de caso para un sitio cerca de San Francisco mostraron que las pérdidas de energía y los factores de capacidad se ven positivamente influenciados por la implementación del enfoque propuesto.