Los sistemas de aprendizaje en línea han crecido significativamente en los últimos años. Los Cursos Abiertos Masivos en Línea (MOOCs) se han convertido en una gran tendencia en internet. Durante la pandemia de COVID-19, el número de inscripciones de estudiantes ha aumentado en diversas plataformas de MOOC como Coursera, Udemy, Swayam, Udacity, FutureLearn, NPTEL, Khan Academy, EdX, SWAYAM, etc. Estas plataformas ofrecen múltiples cursos, y es difícil para los estudiantes en línea elegir un curso adecuado según sus necesidades. Para mejorar este entorno educativo de aprendizaje en línea y reducir la tasa de abandono, los estudiantes en línea necesitarán un sistema en el que se comparen y recomienden todos los cursos ofrecidos por la plataforma, de acuerdo con las necesidades del estudiante. Por lo tanto, es necesario crear un perfil del estudiante para analizar tantas plataformas con el fin de satisfacer las necesidades educativas de los estudiantes. Para desarrollar un perfil de un estudiante o usuario, se consideran tres parámetros de entrada: detalles personales, detalles educativos y nivel de conocimientos. Junto con estos parámetros, los estudiantes también pueden crear sus perfiles de usuario subiendo sus CVs o LinkedIn. En este documento, la innovación principal es implementar un sistema de perfilado inteligente basado en una interfaz de usuario para mejorar la adaptación del usuario en el que se recibirá retroalimentación de un usuario y se recomendarán cursos de acuerdo con las preferencias del usuario/estudiantes.