De la Agencia Transformativa a la Alfabetización en IA: Perfilando a los Estudiantes de Escuelas Técnicas de Eslovenia a Través de la Perspectiva de las Cinco Grandes Ideas
Autores: Avsec, Stanislav; Rupnik, Denis
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
De la Agencia Transformativa a la Alfabetización en IA: Perfilando a los Estudiantes de Escuelas Técnicas de Eslovenia a Través de la Perspectiva de las Cinco Grandes Ideas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Inteligencia artificial
Educación
Agencia
Alfabetización
Empoderamiento
Estudiantes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en la educación significa que los estudiantes necesitan dominar tanto la alfabetización en IA como la agencia personal. Este estudio sitúa una muestra de 425 estudiantes técnicos de secundaria eslovenos dentro de un marco de tres niveles que mapea el empoderamiento psicológico en los resultados de alfabetización en IA dentro de un sistema de actividad cultural e histórica. Las evaluaciones de competencia de agencia produjeron cuatro perfiles de agencia estudiantil, que van desde completamente empoderados hasta en gran medida desempoderados. La pertenencia a los clústeres explicó una varianza adicional significativa en las puntuaciones de alfabetización en IA, apoyando el modelo de empoderamiento aditivo en un contexto de educación y formación profesional rico en IA. La modelización predictiva reveló que, aunque la autoeficacia, las motivaciones orientadas a la maestría y la autorregulación metacognitiva contribuyeron de manera única, aunque pequeña, a la mejora de la alfabetización en IA, se identificó una relación inesperadamente negativa para el locus de control interno y para la autorregulación conductual centrada estrechamente en rutinas, sin observarse un impacto significativo para la perseverancia similar a la tenacidad. Estos hallazgos subrayan la importancia de fomentar disposiciones de aprendizaje reflexivas, basadas en la maestría y autoevaluativas sobre estrategias inflexibles o únicamente impulsadas por rutinas en el desarrollo de la alfabetización en IA. Abordar estos determinantes matizados también puede ser vital para reducir las brechas de alfabetización en IA observadas entre diversos cohortes disciplinarios, como lo apoyan los recientes marcos de alfabetización multidimensional y los análisis de trayectorias disciplinarias. Incluir proyectos centrados en el estudiante, orientados a la maestría y que apoyen la autonomía, así como una formación metacognitiva explícita en los planes de estudio de IA podría desplazar el control hacia adentro y beneficiar a los estudiantes con habilidades bajas, ayudando a forjar un camino impulsado por la agencia hacia niveles más altos de alfabetización en IA entre los estudiantes de secundaria. El hallazgo más sorprendente e inesperado de este estudio es que los estudiantes con un fuerte sentido de competencia, manifestado como alta autoeficacia, pueden alcanzar niveles fundamentales de alfabetización en IA equivalentes a aquellos que poseen perfiles agentivos más amplios y holísticos, lo que sugiere que la competencia por sí sola puede ser suficiente para adquirir conocimientos esenciales en IA. Esto desafía los modelos predominantes que enfatizan un enfoque multidimensional de la agencia y tiene implicaciones significativas para diseñar intervenciones y planes de estudio dirigidos a construir rápidamente la alfabetización en IA en poblaciones de aprendices diversas.
Descripción
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en la educación significa que los estudiantes necesitan dominar tanto la alfabetización en IA como la agencia personal. Este estudio sitúa una muestra de 425 estudiantes técnicos de secundaria eslovenos dentro de un marco de tres niveles que mapea el empoderamiento psicológico en los resultados de alfabetización en IA dentro de un sistema de actividad cultural e histórica. Las evaluaciones de competencia de agencia produjeron cuatro perfiles de agencia estudiantil, que van desde completamente empoderados hasta en gran medida desempoderados. La pertenencia a los clústeres explicó una varianza adicional significativa en las puntuaciones de alfabetización en IA, apoyando el modelo de empoderamiento aditivo en un contexto de educación y formación profesional rico en IA. La modelización predictiva reveló que, aunque la autoeficacia, las motivaciones orientadas a la maestría y la autorregulación metacognitiva contribuyeron de manera única, aunque pequeña, a la mejora de la alfabetización en IA, se identificó una relación inesperadamente negativa para el locus de control interno y para la autorregulación conductual centrada estrechamente en rutinas, sin observarse un impacto significativo para la perseverancia similar a la tenacidad. Estos hallazgos subrayan la importancia de fomentar disposiciones de aprendizaje reflexivas, basadas en la maestría y autoevaluativas sobre estrategias inflexibles o únicamente impulsadas por rutinas en el desarrollo de la alfabetización en IA. Abordar estos determinantes matizados también puede ser vital para reducir las brechas de alfabetización en IA observadas entre diversos cohortes disciplinarios, como lo apoyan los recientes marcos de alfabetización multidimensional y los análisis de trayectorias disciplinarias. Incluir proyectos centrados en el estudiante, orientados a la maestría y que apoyen la autonomía, así como una formación metacognitiva explícita en los planes de estudio de IA podría desplazar el control hacia adentro y beneficiar a los estudiantes con habilidades bajas, ayudando a forjar un camino impulsado por la agencia hacia niveles más altos de alfabetización en IA entre los estudiantes de secundaria. El hallazgo más sorprendente e inesperado de este estudio es que los estudiantes con un fuerte sentido de competencia, manifestado como alta autoeficacia, pueden alcanzar niveles fundamentales de alfabetización en IA equivalentes a aquellos que poseen perfiles agentivos más amplios y holísticos, lo que sugiere que la competencia por sí sola puede ser suficiente para adquirir conocimientos esenciales en IA. Esto desafía los modelos predominantes que enfatizan un enfoque multidimensional de la agencia y tiene implicaciones significativas para diseñar intervenciones y planes de estudio dirigidos a construir rápidamente la alfabetización en IA en poblaciones de aprendices diversas.