El impacto de las perturbaciones en una red de transporte varía según la ubicación y las características de los segmentos de carretera afectados. Dado que los recursos son limitados, es crucial priorizar la protección y reparación de los segmentos de carretera en función de su importancia para mantener el rendimiento general de la red durante las interrupciones. Este documento propone un método novedoso para clasificar la importancia de los segmentos de carretera, aprovechando un nuevo método basado en la percolación de tránsito local y el agrupamiento. Inicialmente, la red de carreteras se construye mediante la teoría de grafos, y se aplica el método de agrupamiento k-means considerando los flujos de tránsito y tráfico local de cada segmento. Posteriormente, se construye un modelo de percolación de tránsito local para generar un ranking inicial de los segmentos basado en el tamaño de los segundos clusters más grandes durante la transición de fase de percolación. Se realiza un ranking secundario refinando los resultados de la fase de agrupamiento. Los resultados de un experimento de control muestran que, en comparación con las líneas base, el enfoque de clasificación propuesto demuestra una capacidad significativamente mejorada para mantener la demanda y conectividad de la red cuando se mueven segmentos de alta clasificación. Se realizó un análisis de incertidumbre del modelo añadiendo ruido a los registros de los arcos, y los experimentos demostraron que el modelo exhibe robustez bajo condiciones ruidosas. Estos hallazgos destacan la efectividad y superioridad del método propuesto.