Perceptrón: aprendizaje, generalización, selección de modelos, tolerancia a fallos y papel en la era del aprendizaje profundo
Autores: Du, Ke-Lin; Leung, Chi-Sing; Mow, Wai Ho; Swamy, M. N. S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Perceptrón: aprendizaje, generalización, selección de modelos, tolerancia a fallos y papel en la era del aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Perceptrón
Red neuronal
Retropropagación
Perceptrón multicapa
Aprendizaje profundo
Selección de modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El perceptrón de una sola capa, introducido por Rosenblatt en 1958, es uno de los modelos de redes neuronales más tempranos y simples.
Descripción
El perceptrón de una sola capa, introducido por Rosenblatt en 1958, es uno de los modelos de redes neuronales más tempranos y simples.