Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la informática general transparente y no invasiva se aplica gradualmente al diagnóstico de enfermedades y detección médica. Los periféricos universales de radio software (USRP) permiten la conciencia sin contacto basada en señales de radiofrecuencia. La respiración de Cheyne-Stokes se ha reportado como un síntoma común en pacientes con insuficiencia cardíaca. En comparación con las desventajas del equipo de detección tradicional, se propone un método de detección de microondas basado en la información del estado del canal (CSI) para detectar de manera cualitativa la respiración normal y la respiración de Cheyne-Stokes de los pacientes con insuficiencia cardíaca de forma no invasiva. En primer lugar, se utiliza USRP para recopilar las señales respiratorias de los sujetos en tiempo real. Luego, la forma de onda CSI se filtra, suaviza y normaliza, y se definen y extraen las características relevantes de la señal. Finalmente, se utiliza un algoritmo de clasificación de aprendizaje automático para establecer un modelo de reconocimiento para detectar la respiración de Cheyne-Stokes de los pacientes con insuficiencia cardíaca. Los resultados muestran que la precisión del sistema de la máquina de vectores de soporte (SVM) es del 97%, lo que puede ayudar a los trabajadores médicos a identificar los síntomas de la respiración de Cheyne-Stokes en pacientes con insuficiencia cardíaca.