Presentamos un enfoque novedoso para percibir impresiones faciales al definir las características explícitas del rostro (xFoFs) basadas en estudios antropométricos. Los xFoFs estiman 35 características antropométricas de rostros humanos con expresiones normales y poses frontalizadas. Utilizando estos xFoFs, hemos desarrollado un método para medir objetivamente impresiones faciales, compilando un conjunto de datos de aproximadamente 4896 imágenes faciales para validar nuestro método. La clasificación de xFoFs entre el conjunto de datos de imágenes faciales guía una estimación objetiva y cuantitativa de impresiones faciales. Para corroborar aún más nuestro estudio, realizamos dos estudios de usuario: un examen de la percepción de la primera y más fuerte impresión y una validación de la consistencia de múltiples percepciones de impresión importantes. Nuestro trabajo contribuye significativamente al campo del reconocimiento facial y la inteligencia artificial explicativa (XAI) al proporcionar una solución efectiva para integrar xFoFs con modelos de reconocimiento facial existentes.