La técnica de múltiple entrada múltiple salida masiva (MIMO masivo) se ha visto como una técnica avanzada en las futuras redes 5G. Los sistemas masivos MIMO convencionales consisten en estaciones base celulares (BS) equipadas con un número muy grande de antenas para servir simultáneamente a muchos usuarios de una sola antena. Desafortunadamente, el rendimiento del sistema MIMO masivo está limitado por el problema de contaminación de pilotos (PC). Convencionalmente, todos los usuarios en sistemas MIMO masivos se asignan pilotos al azar. En este documento, proponemos un algoritmo de asignación de pilotos basado en un algoritmo de peor calidad de canal (WCPA) para mejorar la tasa de suma alcanzable en el enlace ascendente del sistema. Específicamente, WCPA explota los coeficientes de gran escala de los canales de desvanecimiento entre las estaciones base y los usuarios. Según el número de secuencias de pilotos ortogonales disponibles, elegimos algunos de los usuarios con interferencia intercelular más alta y asignamos a cada uno de ellos una secuencia de pilotos única si el número de secuencias de pilotos es mayor que el número de usuarios en una celda. A continuación, elegimos una celda objetivo con la peor calidad de canal y reunimos al usuario con la mayor ganancia de canal en la celda objetivo y al usuario con la menor interferencia en las otras celdas del mismo grupo de manera secuencial asignándoles la misma secuencia de pilotos. Los resultados de la simulación muestran el mejor rendimiento del algoritmo propuesto en comparación con los esquemas de asignación de pilotos convencionales.