La pandemia de COVID-19 constituye un problema complejo que se define por condiciones dinámicas y en rápida evolución, donde el mundo físico cambia (por ejemplo, los patógenos mutan) y, en paralelo, nuestra comprensión y conocimiento avanzan rápidamente. Se han desarrollado o propuesto diversas medidas preventivas para gestionar la situación, incluidas tecnologías digitales preventivas para apoyar el rastreo de contactos o el distanciamiento físico. La complejidad de la pandemia y la naturaleza en rápida evolución de la situación plantean desafíos para el diseño de tecnologías preventivas efectivas. El objetivo de este documento conceptual es aplicar un modelo de pensamiento sistémico, DSRP (distinciones, sistemas, relaciones, perspectivas) para explicar las suposiciones subyacentes, patrones y conexiones del dominio de la pandemia, así como identificar posibles puntos de apalancamiento para el diseño de tecnologías preventivas. Se comparan dos enfoques de diseño diferentes, el rastreo de contactos y el empujón para la distancia, centrándose en cómo su diseño y lógica preventiva están relacionados con la complejidad del sistema. El análisis explica por qué una tecnología de rastreo de contactos implica más complejidad, lo que puede desafiar tanto la implementación como la comprensión del usuario. Un sistema que utiliza empujones puede operar con un límite de sistema más distinto, lo que puede beneficiar la comprensión y la implementación. Sin embargo, los empujones frecuentes pueden plantear desafíos para la experiencia del usuario. Esto implica además que estas tecnologías tienen diferentes requisitos contextuales y son útiles en diferentes niveles de la sociedad. La principal contribución de este trabajo es mostrar cómo el pensamiento sistémico puede organizar nuestra comprensión y guiar el diseño de tecnologías preventivas en el contexto de epidemias y pandemias.