Regresión penalizada y restringida generalizada: garantías sólidas en dimensiones altas con características ruidosas
Autores: Alrashdi, Ayed M.; Alazmi, Meshari; Alrasheedi, Masad A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Regresión penalizada y restringida generalizada: garantías sólidas en dimensiones altas con características ruidosas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Penalizado
Regresión
De alta dimensionalidad
Características
Análisis
Rendimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de rendimiento de error agudo del G-PCR en el entorno de alta dimensionalidad sobrepasada se realiza bajo la suposición de una matriz de características gaussianas ruidosa o errónea.
Descripción
El análisis de rendimiento de error agudo del G-PCR en el entorno de alta dimensionalidad sobrepasada se realiza bajo la suposición de una matriz de características gaussianas ruidosa o errónea.