Las caídas son una causa importante de lesiones en adultos mayores. El Programa de Ejercicio de Retroalimentación Física (PEER) combina la retroalimentación física, el replanteamiento cognitivo y los ejercicios guiados para reducir el riesgo de caídas. Sin embargo, su impacto en la actividad física (PA) a lo largo del tiempo está poco explorado. El análisis funcional de series temporales ofrece información sobre patrones de comportamiento y sostenibilidad. Este estudio preliminar evaluó la efectividad de PEER en mejorar los niveles de PA inmediatamente y a lo largo del tiempo. Un total de 64 adultos mayores que viven en la comunidad fueron asignados al azar en grupos PEER () o de control (). Los participantes llevaron rastreadores Fitbit, generando datos de series temporales sobre la actividad. El grupo PEER completó un programa de 8 semanas, mientras que el grupo de control recibió folletos de prevención de caídas del CDC. Los datos de PA fueron analizados utilizando el análisis de varianza de spline suavizado (SSANOVA), elegido por su flexibilidad en el modelado de relaciones complejas y no lineales en datos de series temporales y su capacidad para manejar distribuciones sesgadas y medidas repetidas. A diferencia de los modelos paramétricos tradicionales, SSANOVA descompone las tendencias temporales en componentes interpretables, capturando tanto tendencias suaves como cambios abruptos, como los que ocurren en los días de entrenamiento grupal. Esta capacidad asegura un análisis robusto y matizado de los efectos de la intervención. Los resultados mostraron que los participantes de PEER aumentaron significativamente de manera uniforme y tuvieron minutos muy activos y redujeron el comportamiento sedentario durante la intervención. No se encontró un efecto significativo en los minutos de actividad ligera. Específicamente, durante el período de intervención, los participantes de PEER se involucraron en un promedio de menos minutos sedentarios por día, minutos adicionales de actividad bastante activa por día y minutos adicionales de actividad muy activa por día en comparación con el grupo de control. Aunque la reducción en los minutos sedentarios y el aumento en los minutos de actividad bastante activa no fueron estadísticamente significativos, el aumento en los minutos de actividad muy activa fue significativo. Sin embargo, nuestro análisis funcional de series temporales reveló que estas mejoras disminuyeron durante el seguimiento de 15 semanas, lo que indica desafíos para mantener la PA. En conclusión, PEER aumenta la PA y reduce el comportamiento sedentario a corto plazo, pero se necesitan estrategias para mantener estos beneficios. Las políticas de salud pública deben enfatizar las evaluaciones de riesgo de caídas impulsadas por la tecnología, programas de prevención basados en la comunidad e iniciativas que promuevan la actividad física, la seguridad en el hogar y el manejo de enfermedades crónicas.