Muchos nuevos desafíos enfrenta el PBR (radar pasivo biestático) que emplea iluminadores de radar no cooperativos. Después del procesador CFAR (alarma falsa constante), la aparición de la cantidad de puntos de desorden de falsas alarmas impacta en el rendimiento de seguimiento posterior. Para mejorar el rendimiento de seguimiento del PBR, consideramos reducir estos puntos de desorden antes del seguimiento del objetivo lo antes posible. En este artículo, proponemos un algoritmo de supresión de desorden del PBR basado en la morfología de dilatación de una rejilla no uniforme. En primer lugar, construimos la rejilla polar no uniforme basada en la geometría de adquisición del PBR. Luego, con la ayuda de la plataforma de la rejilla, separamos los puntos de desorden de falsas alarmas basados en la morfología de dilatación. Para operar eficientemente el algoritmo, establecemos su esquema de iteración paralela. Para verificar el rendimiento del algoritmo propuesto, utilizamos tanto datos simulados como datos de campo para realizar el experimento. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo puede suprimir efectivamente la mayoría de los puntos de desorden. Además, combinamos respectivamente el algoritmo de supresión propuesto con dos algoritmos de seguimiento típicos para probar el rendimiento. Los resultados experimentales revelan que el algoritmo de seguimiento compuesto supera al tradicional. Puede mejorar el rendimiento de seguimiento del PBR, reducir la probabilidad de ocurrencia de falsas pistas y al mismo tiempo ahorrar tiempo.