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PbNet: combinando transformer y CNN en la clasificación de imágenes de impresión de texturas de fondo de pasaporte

Autores: Xu, Jiafeng; Jia, Dawei; Lin, Zhizhe; Zhou, Teng; Wu, Jie; Tang, Lin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

PbNet: combinando transformer y CNN en la clasificación de imágenes de impresión de texturas de fondo de pasaporte


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Pasaporte
Textura de fondo
Clasificación
CNN
Transformer
Clasificación de imágenes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 52

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La clasificación de texturas de fondo de pasaporte siempre ha sido una tarea importante en los controles fronterizos. Los métodos manuales actuales luchan por lograr resultados satisfactorios en cuanto a consistencia y estabilidad para imágenes de fondo débilmente texturizadas. Por esta razón, este estudio diseña y desarrolla una red complementaria CNN y Transformer (PBNet) para la clasificación de imágenes de textura de fondo de pasaporte.

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