PbNet: combinando transformer y CNN en la clasificación de imágenes de impresión de texturas de fondo de pasaporte
Autores: Xu, Jiafeng; Jia, Dawei; Lin, Zhizhe; Zhou, Teng; Wu, Jie; Tang, Lin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
PbNet: combinando transformer y CNN en la clasificación de imágenes de impresión de texturas de fondo de pasaporte
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Pasaporte
Textura de fondo
Clasificación
CNN
Transformer
Clasificación de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 52
Citaciones: Sin citaciones
La clasificación de texturas de fondo de pasaporte siempre ha sido una tarea importante en los controles fronterizos. Los métodos manuales actuales luchan por lograr resultados satisfactorios en cuanto a consistencia y estabilidad para imágenes de fondo débilmente texturizadas. Por esta razón, este estudio diseña y desarrolla una red complementaria CNN y Transformer (PBNet) para la clasificación de imágenes de textura de fondo de pasaporte.
Descripción
La clasificación de texturas de fondo de pasaporte siempre ha sido una tarea importante en los controles fronterizos. Los métodos manuales actuales luchan por lograr resultados satisfactorios en cuanto a consistencia y estabilidad para imágenes de fondo débilmente texturizadas. Por esta razón, este estudio diseña y desarrolla una red complementaria CNN y Transformer (PBNet) para la clasificación de imágenes de textura de fondo de pasaporte.