Explicar el patrón de emisión de metano de la agricultura china y los factores que influyen en su diferenciación espacio-temporal es de gran importancia teórica y práctica para la neutralidad de carbono. Este documento utiliza el método de coeficiente del IPCC para medir y analizar las características de diferenciación espacial y temporal de la emisión de metano agrícola, clarificar la tendencia de evolución dinámica de la función de densidad del núcleo y revelar los factores clave que influyen en la emisión de metano agrícola con detectores geográficos. Los resultados muestran que las emisiones de metano agrícola de China mostraron una tendencia de aumento y luego de disminución. Las emisiones de metano agrícola disminuyeron de 21.4587 millones de toneladas a 17.6864 millones de toneladas, con una tendencia al alza de 2000 a 2005, una disminución significativa en 2006, un cambio lento de 2007 a 2015 y una disminución significativa de 2015 a 2019. Además, el patrón de emisiones de las tres principales áreas funcionales de granos es característico; en 2019, las emisiones de metano agrícola de la zona principal de producción, la zona principal de ventas y la zona de balance fueron de 10.8406 millones de toneladas, 1.2471 millones de toneladas y 5.599 millones de toneladas, respectivamente. La zona principal de producción de granos es el área principal de emisiones de metano, y el patrón de emisión no cambiará a corto plazo. La variabilidad de las áreas funcionales de granos es el factor decisivo para la diferencia en las emisiones de metano agrícola. El estado de la estructura industrial es el factor clave para ajustar la distribución espacial: el poder explicativo de la estructura industrial en las áreas principales de producción alcanzó el 0.549; el nivel de desarrollo agrícola es el factor más central que influye en el patrón espacial de la zona principal de ventas de granos: el poder explicativo alcanzó el 0.292; y el nivel de industrialización y la estructura industrial son los factores centrales que influyen en el patrón espacial de la zona de balance: el poder explicativo alcanzó el 0.545 y 0.479, respectivamente.