La evaluación espacialmente explícita de los patrones de uso del suelo y cambio de uso del suelo puede identificar áreas críticas y proporcionar información para mejorar las políticas de gestión del suelo y las decisiones asociadas. Este estudio mapeó los usos del suelo y los cambios en el uso del suelo en los municipios lituanos desde 1971. Además, se realizó un análisis de tres períodos más cortos, correspondientes a épocas importantes de la política nacional de uso del suelo. Se exploraron datos sobre los usos del suelo, disponibles en el Inventario Nacional de Bosques de Lituania (NFI) y recopilados anualmente con el objetivo principal de realizar la contabilidad y el informe de gases de efecto invernadero (GEI) para los sectores de uso del suelo, cambio de uso del suelo y silvicultura (LULUCF). La tendencia general en Lituania durante las últimas cinco décadas ha sido un aumento en el área de bosques y tierras edificadas y una disminución en el área de tierras productivas, praderas/pastos, humedales y otros usos del suelo. Sin embargo, las tendencias de desarrollo para las proporciones de tierras productivas y praderas/pastos cambiaron de trayectoria varias veces, y los puntos de inflexión estaban vinculados a fechas importantes en la historia lituana y asociadas con la reorganización de la gestión del suelo y las relaciones de uso del suelo. Se utilizó la estadística de Moran global I y el Moran local de Anselin I para verificar patrones globales y locales en la distribución del uso del suelo en los municipios lituanos. Las proporciones de tierras productivas y pastos/praderas permanecieron espacialmente autocorrelacionadas durante todo el período analizado. Se identificaron clústeres espaciales locales y valores atípicos para todos los tipos de uso del suelo utilizados en los inventarios de GEI en el sector LULUCF en todos los puntos de tiempo analizados. Se utilizó la regresión de mínimos cuadrados ordinarios (OLS) para explicar las tendencias de cambio de uso del suelo durante varios períodos históricos debido a las diferentes políticas de gestión del suelo, utilizando datos de bases de datos de acceso libre como regresores. El porcentaje de varianza explicado por los modelos osciló entre el 37 y el 65, dependiendo del tipo de uso del suelo y del período en cuestión.