Para un radar de apertura sintética (SAR) tridimensional de gran angular con muestreo no uniforme, es necesario dividir su gran apertura en varias subaperturas pequeñas antes de la formación de imágenes debido a las características anisotrópicas del objetivo. Los métodos existentes de partición de subaperturas dividen la apertura con intervalos iguales. Sin embargo, para el SAR muestreado de manera no uniforme, esos métodos de partición de intervalos iguales pueden tener un mal efecto en la resolución del resultado de la formación de imágenes SAR. En vista de esto, se propuso en este documento un método de partición de subaperturas para la formación de imágenes SAR tridimensional de gran angular con muestreo no uniforme. Primero, analizamos la relación entre la resolución tridimensional y la distribución de muestreo en el espacio K basándonos en el límite inferior de Cramer-Rao. Posteriormente, de acuerdo con la distribución de muestreo en el espacio K, se encontró el tamaño óptimo de cada subapertura y se dividió la apertura de manera no uniforme. Además, el método propuesto fue validado con datos de simulación electromagnética. El método de partición de subaperturas propuesto aseguró que la resolución de cada subapertura fuera alta y consistente. Al comparar con el método de partición de intervalos iguales, los resultados experimentales mostraron que nuestro método propuesto tenía un resultado de formación de imágenes de mayor resolución.