logo móvil
Contáctanos

Particionamiento de Unidad de Codificación Habilitado por Saliencia y Control de Cuantización para Codificación de Video Versátil

Autores: Li, Wei; Jiang, Xiantao; Jin, Jiayuan; Song, Tian; Yu, Fei Richard

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2022

Particionamiento de Unidad de Codificación Habilitado por Saliencia y Control de Cuantización para Codificación de Video Versátil


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Estándar de codificación de video
VVC
Eficiencia de codificación
Codificación de video perceptual
Modelo de saliencia visual
Algoritmo de control de cuantización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El último estándar de codificación de video, la codificación de video versátil (VVC), ha mejorado enormemente la eficiencia de codificación en comparación con su estándar predecesor, la codificación de video de alta eficiencia (HEVC), pero a expensas de una complejidad significativamente aumentada. En el contexto de la codificación de video perceptual (PVC), el modelo de saliencia visual que utiliza las características del sistema visual humano para mejorar la eficiencia de codificación se ha convertido en un método confiable gracias a los avances en el rendimiento de las computadoras y los algoritmos visuales. En este documento, se propone un nuevo esquema de optimización de VVC que cumple con el marco de PVC, que consiste en un algoritmo de partición de unidad de codificación (CU) rápido y un algoritmo de control de cuantización. En primer lugar, basado en el modelo de saliencia visual, proponemos un esquema de división de CU rápido, que incluye la redeterminación de la profundidad de división de CU mediante el cálculo del operador Scharr y la varianza, así como la decisión ejecutiva para sub-particiones intra (ISP), para reducir la complejidad de codificación. En segundo lugar, se propone un algoritmo de control de cuantización ajustando el parámetro de cuantización basado en la clasificación de múltiples niveles de valores de saliencia a nivel de CU para reducir la tasa de bits. En comparación con el modelo de referencia, los resultados experimentales indican que el método propuesto puede reducir aproximadamente un 47.19% de la complejidad computacional y lograr un ahorro de tasa de bits del 3.68% en promedio. Mientras tanto, el algoritmo propuesto tiene pérdidas razonables en la relación señal-ruido de pico y casi la misma calidad perceptual subjetiva.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro