Pareto optimization o suma ponderada en cascada: una comparación de conceptos
Autores: Jakob, Wilfried; Blume, Christian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Pareto optimization o suma ponderada en cascada: una comparación de conceptos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Optimización de Pareto
Método de evaluación
Optimización multiobjetivo no lineal
Aplicaciones del mundo real
Suma ponderada
Escenarios de aplicación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Mirando artículos o ponencias publicados desde el cambio de siglo, la optimización de Pareto es el método de evaluación dominante para problemas de optimización no lineal multiobjetivo. Sin embargo, ¿es siempre el método de elección para aplicaciones del mundo real, donde se deben considerar más de cuatro objetivos, o cuando se repite el mismo tipo de tarea una y otra vez con solo modificaciones menores, en un proceso automatizado de optimización o planificación? Este documento presenta una clasificación de escenarios de aplicación y compara el enfoque de Pareto con una versión extendida de la suma ponderada, llamada , para los diferentes escenarios. También se discute su rango de aplicación dentro del campo de la optimización multiobjetivo, así como sus fortalezas y debilidades.
Descripción
Mirando artículos o ponencias publicados desde el cambio de siglo, la optimización de Pareto es el método de evaluación dominante para problemas de optimización no lineal multiobjetivo. Sin embargo, ¿es siempre el método de elección para aplicaciones del mundo real, donde se deben considerar más de cuatro objetivos, o cuando se repite el mismo tipo de tarea una y otra vez con solo modificaciones menores, en un proceso automatizado de optimización o planificación? Este documento presenta una clasificación de escenarios de aplicación y compara el enfoque de Pareto con una versión extendida de la suma ponderada, llamada , para los diferentes escenarios. También se discute su rango de aplicación dentro del campo de la optimización multiobjetivo, así como sus fortalezas y debilidades.