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Impacto de los Parámetros de la Máquina de Dibujo en la Fuerza y el Consumo de Energía en la Producción de Tubos de Vidrio Borosilicato

Autores: Liu, Peng; Cang, Limin; Wan, Zhigang; Yang, Ke; Chen, Ming; Li, Rangling; Geng, Tie

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Impacto de los Parámetros de la Máquina de Dibujo en la Fuerza y el Consumo de Energía en la Producción de Tubos de Vidrio Borosilicato


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Tubos de vidrio borosilicato
Máquina de dibujo
Factores experimentales
índices experimentales
Simulación por método de elementos finitos
Experimento de validación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los tubos de vidrio borosilicato medio son materiales críticos para el embalaje médico, siendo la máquina de tracción un elemento clave en su proceso de producción. Sin embargo, los efectos de los parámetros de movimiento de la rueda de tracción sobre el tubo de vidrio siguen siendo poco explorados. Por lo tanto, basándose en la simulación del método de elementos finitos y en un experimento de validación, se analizaron los efectos de los factores experimentales (ángulo de la rueda de tracción superior e inferior, AUD; factor de fricción del vidrio y el caucho, FFGR; y distancia de la rueda de tracción superior e inferior, DUD) sobre los índices experimentales (estrés efectivo máximo del tubo de vidrio, MES; velocidad de rotación del tubo de vidrio, RSG; fuerza de avance máxima y promedio, MFDF y AFDF; fuerza de rotación máxima y promedio, MRDF y ARDF; consumo total de energía y potencia, TEC y TPD; potencia de avance máxima y promedio, MFDP y AFDP; y potencia de rotación máxima y promedio, MRDP y ARDP). Los resultados indicaron que, en comparación con FFGR y AUD, la influencia de DUD sobre los índices experimentales fue la más alta. Se encontraron la influencia positiva de AUD sobre RSG, ARDP y MRDP, la influencia positiva de FFGR y la influencia negativa de DUD sobre MRDF, ARDF, TEC, TPD, ARDP y MRDP, respectivamente. Estos hallazgos proporcionarán una referencia teórica para la optimización de las máquinas de tracción.

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