Los modelos de gráficos son fundamentales en la informática. Sin embargo, la normalización de pesos es necesaria para lidiar con redes de gran tamaño como internet. La mayoría de los trabajos de investigación disponibles en la literatura se han limitado únicamente a una perspectiva algorítmica. No se ha estudiado mucho teóricamente la conectividad de las redes normalizadas. Las respuestas a la mayoría de los problemas en esta área. Aunque el concepto de en gráficos difusos ha sido ampliamente estudiado, no se pueden encontrar generalizaciones adecuadas de los parámetros de conectividad de gráficos no ponderados. En este artículo se intentan generalizaciones para algunos de los parámetros de conectividad de vértices y aristas existentes en gráficos. Se comparan los nuevos parámetros con los antiguos y se calculan valores generalizados para algunas de las principales clases como ciclos y árboles en gráficos difusos. Se establece la existencia de gráficos super difusos con valores de conectividad más altos para ambos parámetros antiguos y nuevos. También se obtienen los nuevos valores de conectividad de aristas para algunas clases más amplias de gráficos difusos. Las generalizaciones aportan mejoras sustanciales en las técnicas de agrupamiento de gráficos difusos y permiten un alineamiento teórico suave. Además de esto, se estudia una nueva clase de gráficos difusos llamados. También se propone un algoritmo para agrupar los vértices de un gráfico difuso y una aplicación relacionada con la trata de personas.