Paradigma de Cálculo de Matrices Recursivas a través del Ejemplo de Matrices Estructuradas
Autores: Respondek, Jerzy S.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Paradigma de Cálculo de Matrices Recursivas a través del Ejemplo de Matrices Estructuradas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Algoritmos
Determinante
Inversa
Matriz de Vandermonde
Complejidad computacional
Algoritmo numérico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, derivamos algoritmos recursivos para calcular el determinante y la inversa de la matriz de Vandermonde generalizada. La principal ventaja de los algoritmos recursivos es el hecho de que la complejidad computacional del algoritmo presentado es mejor que calcular el determinante y la inversa mediante métodos clásicos, desarrollados para matrices generales. Los resultados de este artículo no requieren cálculos simbólicos y, por lo tanto, pueden ser realizados por un algoritmo numérico implementado en un lenguaje de programación especializado (como Matlab o Mathematica) o de propósito general (C, C++, Java, Pascal, Fortran, etc.).
Descripción
En este artículo, derivamos algoritmos recursivos para calcular el determinante y la inversa de la matriz de Vandermonde generalizada. La principal ventaja de los algoritmos recursivos es el hecho de que la complejidad computacional del algoritmo presentado es mejor que calcular el determinante y la inversa mediante métodos clásicos, desarrollados para matrices generales. Los resultados de este artículo no requieren cálculos simbólicos y, por lo tanto, pueden ser realizados por un algoritmo numérico implementado en un lenguaje de programación especializado (como Matlab o Mathematica) o de propósito general (C, C++, Java, Pascal, Fortran, etc.).