En la industria manufacturera, hay afirmaciones sobre un nuevo sistema o paradigma para superar los desafíos actuales de interpretación de datos. Anecdóticamente, estos estudios no han sido completamente prácticos en aplicaciones del mundo real (por ejemplo, análisis de datos). Este artículo se centra en la manufactura inteligente (SM), propuesta para abordar las inconsistencias dentro de la manufactura que a menudo son causadas por razones como: (i) realización de datos utilizando un algoritmo general, (ii) falta de métodos precisos para superar las inconsistencias actuales utilizando módulos de detección de anomalías, o (iii) disponibilidad en tiempo real de información de los datos para cambiar o adaptarse a los nuevos desafíos. Se utiliza un estudio de caso del mundo real sobre la fabricación de protectores de colchón para demostrar los métodos de minería de datos con el despliegue del algoritmo de aprendizaje automático (ML) basado en el bosque de aislamiento (IF) en un escenario en la nube para abordar las inconsistencias mencionadas anteriormente. El resultado novedoso de estos estudios fue establecer métodos eficientes para permitir un análisis de datos eficaz.