El Modo de Descomposición Dinámica Extendida (EDMD) permite una aproximación del operador de Koopman que se deriva en la forma de un operador lineal truncado (de dimensional finita) en un espacio elevado de funciones observables (no lineales). EDMD puede operar de manera puramente basada en datos utilizando datos generados por un simulador numérico de complejidad arbitraria o datos experimentales reales. Una pregunta importante en esta etapa es la selección de funciones de base para construir las funciones observables, lo cual a su vez es determinante de la dispersión y eficiencia de la aproximación. En este estudio, la atención se centra en expansiones polinomiales ortogonales y un procedimiento de reducción de orden llamado reducción de pseudo-norma p-q. El objetivo de este artículo es presentar una biblioteca de Matlab para automatizar el cálculo del EDMD basado en las herramientas mencionadas anteriormente e ilustrar el rendimiento de esta biblioteca con algunos ejemplos representativos.