El objetivo de este trabajo es analizar la importancia del producto en la determinación del rendimiento del código de comprobación de paridad de baja densidad (LDPC), en cuanto a su influencia en la función de distribución de peso y en los umbrales de decodificación. Este análisis se basa en el artículo de 2006 de Di et al., en lo que respecta a la función de distribución de peso, y en el artículo de 2018 de Vatta et al., en cuanto a los umbrales de decodificación de LDPC. En particular, el primer artículo de Di et al. analizó la relación entre el producto mencionado anteriormente y el peso mínimo de un conjunto de palabras de código LDPC aleatorias, mientras que en el segundo se determinaron algunos límites superiores analíticos para los umbrales de decodificación de LDPC. En el presente trabajo, además de analizar el rendimiento de un conjunto de códigos LDPC a través de los resultados del artículo de 2006 de Di et al., establecemos la relación entre uno de los límites superiores encontrados en el artículo de 2018 de Vatta et al. y el producto mencionado anteriormente, mostrando así su papel también en la determinación de un límite superior para los umbrales de decodificación de LDPC.