Pal-yolov8: un algoritmo ligero para la detección de defectos en aisladores
Autores: Zhang, Du; Cao, Kerang; Han, Kai; Kim, Changsu; Jung, Hoekyung
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Pal-yolov8: un algoritmo ligero para la detección de defectos en aisladores
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desafíos
Detección de defectos en aislantes
Imágenes aéreas de UAV
PAL-YOLOv8
Complejidad del modelo
Precisión de detección
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
Para abordar los desafíos de alta complejidad del modelo y baja precisión en la detección de objetivos pequeños en la detección de defectos en aisladores utilizando imágenes aéreas de UAV, proponemos un algoritmo ligero, PAL-YOLOv8.
Descripción
Para abordar los desafíos de alta complejidad del modelo y baja precisión en la detección de objetivos pequeños en la detección de defectos en aisladores utilizando imágenes aéreas de UAV, proponemos un algoritmo ligero, PAL-YOLOv8.