Explorando el Pago ESG Condicional de la Adopción de IA: Los Roles de la Capacidad de Aprendizaje, el TMT Digital y el Margen Operativo
Autores: Liu, Linlin; Wang, Xiaohong; Tang, Liqing; Sun, Zhaoxuan; Wang, Xue
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Explorando el Pago ESG Condicional de la Adopción de IA: Los Roles de la Capacidad de Aprendizaje, el TMT Digital y el Margen Operativo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Inteligencia artificial
Rendimiento ESG
Condiciones límite
Capacidad de aprendizaje
Equipo de alta dirección digital
Holgura operativa
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Mientras muchas organizaciones están cada vez más dispuestas a adoptar inteligencia artificial (IA) para apoyar objetivos estratégicos como el desarrollo sostenible, los beneficios ESG de dicha adopción no se realizan de manera consistente en las empresas. Este estudio investiga las condiciones límite bajo las cuales la adopción de IA contribuye al rendimiento ESG. Este estudio tiene como objetivo investigar cuándo la adopción de IA contribuye a mejorar los resultados ESG al examinar las condiciones organizativas clave. Específicamente, aborda (1) la asociación entre la adopción de IA y el rendimiento ESG, (2) los roles moderadores de la capacidad de aprendizaje, el equipo de alta dirección digital (TMT digital) y el margen operativo. Utilizando un conjunto de datos único construido al integrar anuncios de adopción de IA extraídos a través del procesamiento de lenguaje natural de Factiva y puntajes ESG obtenidos de Bloomberg, este estudio analiza 8469 observaciones de empresas-año de 941 empresas manufactureras que cotizan en bolsa en América del Norte entre 2015 y 2022. Los resultados revelan que la adopción de IA está positivamente asociada con el rendimiento ESG. Además, este efecto positivo se amplifica por los TMT digitales y fuertes capacidades de aprendizaje, pero se debilita por el margen operativo. Estos hallazgos enriquecen la literatura sobre sostenibilidad habilitada por IA al resaltar la naturaleza contingente de los resultados ESG y ofrecen perspectivas gerenciales para las empresas que buscan alinear las estrategias de IA con los objetivos ESG.
Descripción
Mientras muchas organizaciones están cada vez más dispuestas a adoptar inteligencia artificial (IA) para apoyar objetivos estratégicos como el desarrollo sostenible, los beneficios ESG de dicha adopción no se realizan de manera consistente en las empresas. Este estudio investiga las condiciones límite bajo las cuales la adopción de IA contribuye al rendimiento ESG. Este estudio tiene como objetivo investigar cuándo la adopción de IA contribuye a mejorar los resultados ESG al examinar las condiciones organizativas clave. Específicamente, aborda (1) la asociación entre la adopción de IA y el rendimiento ESG, (2) los roles moderadores de la capacidad de aprendizaje, el equipo de alta dirección digital (TMT digital) y el margen operativo. Utilizando un conjunto de datos único construido al integrar anuncios de adopción de IA extraídos a través del procesamiento de lenguaje natural de Factiva y puntajes ESG obtenidos de Bloomberg, este estudio analiza 8469 observaciones de empresas-año de 941 empresas manufactureras que cotizan en bolsa en América del Norte entre 2015 y 2022. Los resultados revelan que la adopción de IA está positivamente asociada con el rendimiento ESG. Además, este efecto positivo se amplifica por los TMT digitales y fuertes capacidades de aprendizaje, pero se debilita por el margen operativo. Estos hallazgos enriquecen la literatura sobre sostenibilidad habilitada por IA al resaltar la naturaleza contingente de los resultados ESG y ofrecen perspectivas gerenciales para las empresas que buscan alinear las estrategias de IA con los objetivos ESG.