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Pacr: atención de píxeles en clasificación y regresión para el seguimiento de objetos visuales

Autores: Li, Da; Chai, Haoxiang; Wei, Qin; Zhang, Yao; Xiao, Yunhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Pacr: atención de píxeles en clasificación y regresión para el seguimiento de objetos visuales


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sin anclaje
Rastreadores
Entrenamiento
Seguimiento
Módulo
Rendimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rastreadores basados en anclas libres han logrado un rendimiento notable en el seguimiento de objetos visuales individuales en los últimos años. Muchos rastreadores sin anclas consideran los campos rectangulares cerca del centro del objetivo como la muestra positiva utilizada en la fase de entrenamiento, mientras que siempre utilizan el máximo del mapa correspondiente para determinar la ubicación del objetivo en la fase de seguimiento. Esto hace que el rastreador sea inconsistente entre la fase de entrenamiento y la de seguimiento.

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