logo móvil
Contáctanos

P4QCN: control de congestión utilizando dispositivo capaz de P4 en redes de centros de datos

Autores: Geng, Junjie; Yan, Jinyao; Zhang, Yuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2019

P4QCN: control de congestión utilizando dispositivo capaz de P4 en redes de centros de datos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Centros de datos
RDMA
RoCE
PFC
Control de congestión
P4QCN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los centros de datos modernos tienen como objetivo ofrecer un rendimiento muy alto y una latencia ultra baja para satisfacer las demandas de aplicaciones como los servicios intensivos en línea. Los stacks tradicionales TCP/IP no pueden cumplir con estos requisitos debido a su alto costo en la CPU y a su alta latencia. El Acceso Directo a la Memoria Remota (RDMA) es un enfoque que puede ser diseñado para cumplir con esta demanda. El protocolo de transporte principal de RDMA sobre Ethernet es RoCE (RDMA sobre Ethernet Convergente), que se basa en el Control de Flujo de Prioridad (PFC) dentro de la red para habilitar una red sin pérdidas. Sin embargo, PFC es un protocolo de grano grueso que puede llevar a problemas como la propagación de congestión y el bloqueo de cabeza de línea. Se necesita un protocolo de control de congestión que pueda aliviar estos problemas de PFC. Proponemos un protocolo, llamado P4QCN para este propósito. P4QCN es un esquema de control de congestión para RoCE y es un diseño mejorado de Notificación de Congestión Cuantizada (QCN) basado en P4, que es un mecanismo de control de congestión basado en el nivel de flujo y la tasa. P4QCN extiende el protocolo QCN para hacerlo compatible con redes enrutadas por IP basadas en un marco de P4 y adopta una arquitectura de algoritmo de dos puntos que es más efectiva que la arquitectura de tres puntos utilizada en QCN y Data Center QCN (DCQCN). Los experimentos muestran que nuestro algoritmo propuesto P4QCN logra el rendimiento esperado en términos de latencia y rendimiento.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro