Resolver ecuaciones de fase para sistemas con altos grados de no linealidad es complicado. Sin embargo, en el caso de dos osciladores canónicos acoplados, es decir, un modelo reducido de la dinámica neuronal de Wilson-Cowan traducida, bajo aproximaciones de amplitud lentamente variable y onda rotante, sugerimos una forma conveniente de encontrar su evolución promedio de fase relativa. Este enfoque nos permitió encontrar una solución explícita para la fase relativa promedio de los dos osciladores canónicos acoplados basada en los parámetros originales del modelo neuronal, y, lo que es más importante, encontrar su restricción de bloqueo de fase. Esta metodología es fácil de implementar en cualquier oscilador acoplado tipo Wilson-Cowan con aplicaciones en redes neuronales de frecuencia de gradiente (GFNNs).