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Oscilaciones impredecibles para redes neuronales tipo Hopfield con argumentos retardados y avanzados

Autores: Akhmet, Marat; Aruaslan Çinçin, Duygu; Tleubergenova, Madina; Nugayeva, Zakhira

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Oscilaciones impredecibles para redes neuronales tipo Hopfield con argumentos retardados y avanzados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Investigación
Oscilaciones impredecibles
Redes neuronales
Aplicaciones del caos
Estímulos variables en el tiempo
Simulaciones

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Esta es la primera vez que el método para la investigación de soluciones impredecibles de ecuaciones diferenciales se ha extendido a las oscilaciones impredecibles de redes neuronales con un argumento constante por tramos generalizado, que está retrasado y adelantado. Se demuestra la existencia y estabilidad exponencial de la única oscilación impredecible. Según la teoría, la presencia de oscilaciones impredecibles es una fuerte evidencia del caos de Poincaré. En consecuencia, el artículo es una contribución a las aplicaciones del caos en la neurociencia. El modelo está inspirado en estímulos caóticos variables en el tiempo, que permiten estudiar la distribución de señales caóticas en redes neuronales. Las entradas impredecibles crean una onda de excitación de neuronas que transmiten señales caóticas. La técnica de análisis incluye las ideas utilizadas para ecuaciones diferenciales con un argumento constante por tramos. Los resultados se ilustran con ejemplos y simulaciones. Se llevan a cabo en MATLAB Simulink para demostrar la simplicidad de los enfoques diagramáticos.

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