Una estrategia de orquestación de tareas en un entorno de nube-edge basada en conjuntos difusos intuicionistas
Autores: Huang, Chunmei; Fan, Bingbing; Jiang, Chunmao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Una estrategia de orquestación de tareas en un entorno de nube-edge basada en conjuntos difusos intuicionistas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Nube periférica
Colaboración
IoT
Tecnología 5G
Estrategia de orquestación de tareas
Conjuntos difusos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
En el contexto del paradigma de colaboración emergente entre la nube y el borde, impulsado por avances en Internet de las cosas (IoT), computación en la nube y tecnología 5G, este documento propone una estrategia de orquestación de tareas para entornos colaborativos entre la nube y el borde basada en conjuntos difusos intuicionistas. La estrategia propuesta prioriza la utilización eficiente de recursos, minimiza fallos en tareas y reduce el tiempo de servicio. Primero, se utilizan el ancho de banda de WAN, la utilización de máquinas virtuales de servidores de borde, la sensibilidad al retraso de la tarea y la longitud de la tarea para determinar si la tarea debe ejecutarse en la nube o en el dispositivo de borde. Luego, se utiliza un algoritmo de toma de decisiones colaborativo entre la nube y el borde para seleccionar los servidores de borde objetivo de la tarea (ya sea los servidores de borde locales o los servidores de borde vecinos). Finalmente, se realizan experimentos de simulación para demostrar la efectividad y eficacia del algoritmo propuesto.
Descripción
En el contexto del paradigma de colaboración emergente entre la nube y el borde, impulsado por avances en Internet de las cosas (IoT), computación en la nube y tecnología 5G, este documento propone una estrategia de orquestación de tareas para entornos colaborativos entre la nube y el borde basada en conjuntos difusos intuicionistas. La estrategia propuesta prioriza la utilización eficiente de recursos, minimiza fallos en tareas y reduce el tiempo de servicio. Primero, se utilizan el ancho de banda de WAN, la utilización de máquinas virtuales de servidores de borde, la sensibilidad al retraso de la tarea y la longitud de la tarea para determinar si la tarea debe ejecutarse en la nube o en el dispositivo de borde. Luego, se utiliza un algoritmo de toma de decisiones colaborativo entre la nube y el borde para seleccionar los servidores de borde objetivo de la tarea (ya sea los servidores de borde locales o los servidores de borde vecinos). Finalmente, se realizan experimentos de simulación para demostrar la efectividad y eficacia del algoritmo propuesto.