En el núcleo de la red de las ciudades inteligentes, los operadores de redes móviles necesitan soluciones para reflejar las políticas de orquestación de la función de servicio (SFC) al tiempo que garantizan una utilización eficiente de los recursos y preservan la calidad de servicio (QoS) en estados de congestión de redes a gran escala. Para ofrecer esta solución, observamos los identificadores de clase de QoS estandarizados de escenarios de ciudades inteligentes. Luego, reflejamos las criticidades del servicio mediante la clonación de funciones de red virtual (VNF) con recursos reservados para garantizar una programación efectiva de la gestión de la cola de solicitudes. Empleamos redes neuronales gráficas (GNN) con un mecanismo de paso de mensajes para actualizar de forma iterativa los estados ocultos de los nodos VNF con el objetivo de mejorar la asignación de bloques de recursos, detectar con precisión los estados de disponibilidad y duplicar las instancias altamente congestionadas. Se presentan las propiedades de implementación de los casos de uso de ciudades inteligentes junto con sus funciones de servicio inteligentes, y tenemos como objetivo activar una arquitectura modular con VNFs multipropósito y aislamiento de encadenamiento para generalizar las instancias globales. Se realiza una simulación experimental para ilustrar cómo el esquema propuesto se desempeña bajo diferentes niveles de congestión de tasas de solicitud de SFC, capturando las métricas clave de rendimiento de retraso promedio, ratios de aceptación y ratios de finalización.