Con el rápido desarrollo de los vehículos eléctricos (EVs) y las instalaciones de carga, la orientación de carga de los EVs se basa actualmente principalmente en incentivos de carga. Sin una exploración profunda de los beneficios superpuestos a la orientación de carga causados por los incentivos de descarga, es difícil maximizar los beneficios de los operadores de estaciones de carga y estimular el entusiasmo de los usuarios para participar en la orientación. En este estudio, en primer lugar, se establece un modelo de red de tráfico basado en el modelo Logit, y se proponen las características de distribución espacio-temporal de la demanda de viajes de los usuarios de EVs basadas en la matriz O-D y el método de Monte Carlo Markov. En segundo lugar, analizamos el impacto de los niveles de incentivos de carga y descarga en las respuestas psicológicas de los usuarios a la orientación de carga. Evaluamos la degradación de la batería durante los procesos irregulares de descarga de vehículos eléctricos (EVs) considerando las necesidades de viaje personalizadas de los usuarios y los niveles de ansiedad. Proponemos un mecanismo de doble incentivo para carga y descarga para mejorar la participación activa de los usuarios en la orientación de carga. Luego, construimos un modelo que incorpora los costos de tiempo de viaje y espera de los usuarios, así como los costos económicos de carga y descarga. Posteriormente, consideramos los beneficios económicos para los usuarios bajo el mecanismo de incentivo de descarga y establecemos un modelo de decisión de carga de usuarios basado en la teoría prospectiva. Finalmente, considerando el objetivo de maximizar los ingresos de la estación de carga, se propone una estrategia de orientación de carga que considera la participación de los usuarios en el mecanismo de incentivos de carga y descarga durante el proceso de viaje. La efectividad de la estrategia de orientación de carga de EVs bajo tres escenarios de incentivos diferentes se verifica con resultados comparativos. La estrategia de orientación propuesta aumenta los ingresos del operador teniendo en cuenta los intereses de los usuarios, logrando un aumento del 7% en los ingresos del operador en comparación con una estrategia que solo considera incentivos de carga. Este mecanismo de doble incentivo promueve el entusiasmo de los operadores por participar en las interacciones de vehículo a red.