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Modelo de Orden Reducido de Estabilización de Filtro Evolutivo para la Ecuación de Burgers Estocástica

Autores: Xie, Xuping; Bao, Feng; Webster, Clayton G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Modelo de Orden Reducido de Estabilización de Filtro Evolutivo para la Ecuación de Burgers Estocástica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Introducir
Evolucionar-luego-filtrar
Método de regularización
Modelado de orden reducido
Sistemas estocásticos dominados por convección
Proyección de Galerkin
Oscilaciones
Filtro espacial
Estabilización numérica
Ecuación de Burgers
Ruido multiplicativo
Significativamente mejor.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, introducimos el método de regularización evolve-then-filter (EF) para la modelización de orden reducido de sistemas estocásticos dominados por la convección. El modelo de orden reducido estándar de proyección de Galerkin (G-ROM) produce oscilaciones numéricas en un régimen dominado por la convección. El modelo de orden reducido evolve-then-filter (EF-ROM) tiene como objetivo la estabilización numérica del G-ROM estándar, que utiliza un filtro espacial ROM explícito para regularizar varios términos en el modelo de orden reducido (ROM). Nuestros resultados numéricos se basan en una ecuación de Burgers estocástica con ruido multiplicativo lineal. El resultado numérico muestra que el EF-ROM es significativamente mejor que el G-ROM.

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