La coincidencia de patrones que conserva el orden, que considera los órdenes relativos de las cadenas, se puede aplicar al análisis de datos de series temporales. Para realizar un análisis más significativo de los datos de series temporales, son necesarios criterios aproximados para el orden-isomorfismo, considerando diversos tipos de errores. En este documento, presentamos un nuevo criterio de aproximación para el orden-isomorfismo, llamado el orden-isomorfismo particionado. Luego proponemos un algoritmo eficiente de tiempo para el problema de coincidencia de patrones que conserva el orden considerando el criterio de partición. Un experimento comparativo demuestra que el algoritmo propuesto es más efectivo que el algoritmo exacto de coincidencia de patrones que conserva el orden.