Optimal power allocation in optical GEO satellite downlinks using model-free deep learning algorithms
Autores: Kapsis, Theodore T.; Lyras, Nikolaos K.; Panagopoulos, Athanasios D.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimal power allocation in optical GEO satellite downlinks using model-free deep learning algorithms
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Geostacionario
Frecuencias ópticas
Satélites de alto rendimiento
Red óptica de espacio libre
Aprendizaje profundo por refuerzo
Optimización de capacidad ergódica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Los satélites geoestacionarios (GEO) se emplean en frecuencias ópticas para una variedad de servicios satelitales que ofrecen una amplia cobertura y conectividad. Los satélites GEO de alto rendimiento de múltiples haces ofrecen tasas de banda ancha de Gbps y, junto con las megaconstelaciones de órbita terrestre baja, se espera que permitan una red óptica de espacio libre a gran escala.
Descripción
Los satélites geoestacionarios (GEO) se emplean en frecuencias ópticas para una variedad de servicios satelitales que ofrecen una amplia cobertura y conectividad. Los satélites GEO de alto rendimiento de múltiples haces ofrecen tasas de banda ancha de Gbps y, junto con las megaconstelaciones de órbita terrestre baja, se espera que permitan una red óptica de espacio libre a gran escala.