Esta investigación se centró en modelar y optimizar las operaciones de producción y subcontratación en una cadena de suministro (SC) teniendo en cuenta los desafíos ambientales. El modelo matemático propuesto era no lineal, implicaba subcontratación y tomaba en consideración el retrabajo y el impuesto al carbono. Se resolvió utilizando programación cuadrática secuencial (SQP) para lograr las mejores soluciones. El transporte impacta significativamente las emisiones de carbono, que, en este caso, se consideraba el costo total de la SC. El modelo se probó utilizando datos de la industria de piezas de automóviles y se realizaron análisis de sensibilidad para comprender los impactos de los parámetros individuales en el costo total de la cadena de suministro. Los resultados podrían proporcionar información valiosa para los gerentes que buscan optimizar la producción y la subcontratación para una cadena de suministro resiliente.