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Los Criterios de Asignación Óptima de Costos de Capacitación para un Valor Sostenible en la Industria de la Medicina Estética

Autores: Lin, Tyrone T.; Yen, Hui-Tzu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Los Criterios de Asignación Óptima de Costos de Capacitación para un Valor Sostenible en la Industria de la Medicina Estética


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de recursos

Palabras clave

Disputas médicas
Gestión financiera
Riesgos operativos sostenibles
Capacitación de empleados
Variables de decisión
Gestión sostenible

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 14

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las disputas médicas que resultan en compensaciones y pérdidas médicas afectan la gestión financiera y los riesgos operativos sostenibles de las empresas. La capacitación de los empleados juega un papel importante en el crecimiento sostenible de la gestión de recursos humanos y también puede ayudar a evitar cualquier riesgo potencial para los ingresos operativos de las empresas. Basado en datos de una empresa, el modelo de este estudio tiene como objetivo establecer un modelo matemático para encontrar las variables de decisión más adecuadas con el fin de proporcionar análisis y juicios de toma de decisiones sobre los comportamientos económicos individuales de una empresa. A partir del método de modelado diferencial de segundo orden, donde el tiempo de capacitación funcional de la industria de la medicina estética (incluyendo errores médicos/incidencias de disputas, costos de capacitación funcional y beneficios médicos) se vincula a una relación funcional específica, se puede construir el modelo de toma de decisiones óptimo y los criterios de evaluación para la proporción de este tiempo de capacitación bajo el concepto de gestión sostenible. El método propuesto aquí reduce los errores o disputas médicas, fortalece la gestión de riesgos y financieros, proporciona a los clientes la mejor calidad de servicio y sirve como base para la evaluación de la toma de decisiones sobre los máximos beneficios de las operaciones sostenibles.

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