Optimizando programas de mejoramiento de plantas para selección genómica
Autores: Merrick, Lance F.; Herr, Andrew W.; Sandhu, Karansher S.; Lozada, Dennis N.; Carter, Arron H.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Optimizando programas de mejoramiento de plantas para selección genómica
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Genetistas de plantas
Tecnología de marcadores
Locus de rasgo cuantitativo
Selección genómica
Programas de mejoramiento
Ganancia genética
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Los programas de mejoramiento pueden aprovechar sus datos fenotípicos y genotípicos para maximizar la ganancia genética y la precisión de la selección a través de métodos de GS que utilizan modelos multi-característica y multi-ambiente, fenotipado de alto rendimiento y enfoques de aprendizaje profundo.
Descripción
Los programas de mejoramiento pueden aprovechar sus datos fenotípicos y genotípicos para maximizar la ganancia genética y la precisión de la selección a través de métodos de GS que utilizan modelos multi-característica y multi-ambiente, fenotipado de alto rendimiento y enfoques de aprendizaje profundo.