YouTube es una fuente de ingresos para muchas personas, por lo que la popularidad de un video se convierte en la máxima prioridad para mantener un ingreso constante, siempre y cuando la popularidad de los videos siga siendo la más alta. Los analistas e investigadores utilizan diferentes algoritmos y modelos para predecir la máxima audiencia de videos populares. Este estudio predice la popularidad de tales videos utilizando el modelo XGBoost, considerando la selección de características, fusión, normalización min-max y algunos parámetros de precisión como gamma, eta, learning_rate, etc. El XGBoost ofrece un 86% de precisión y un 64% de precisión. Además, el XGBoost ajustado también muestra una precisión y precisión mejoradas. También hemos analizado la clasificación de videos no populares para comparar con nuestros resultados. Finalmente, también se utilizan métodos de validación cruzada para evaluar ciertas combinaciones de valores de parámetros para validar nuestras afirmaciones. Basándonos en los resultados obtenidos, se puede decir que nuestros modelos y técnicas propuestos son muy útiles y pueden predecir con precisión y exactitud la popularidad de los videos de YouTube.