Este artículo trata sobre la optimización de la operación de microredes híbridas. Se discutirá tanto el problema de controlar la gestión del reparto de carga entre los diferentes generadores y el almacenamiento de energía, como las posibles soluciones para la integración de la microred en el mercado eléctrico. Se considerarán la energía solar y eólica, así como el almacenamiento híbrido con hidrógeno, como fuentes renovables, lo que permite gestionar el equilibrio energético en diferentes escalas de tiempo. También se introducirá el método de Aprendizaje Automático de Árboles de Decisión, combinado con métodos de conjunto, para estudiar la optimización de las microredes. Las conclusiones obtenidas indican que el desarrollo de controladores adecuados puede facilitar una participación competitiva de las energías renovables y la integración de las microredes en el sistema eléctrico.