Optimizando la eficiencia de detección de bordes con una red fraccional Grünwald-Letnikov
Autores: Elgezouli, Diaa Eldin; Alzahrani, Abdulrahman B. M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Optimizando la eficiencia de detección de bordes con una red fraccional Grünwald-Letnikov
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de bordes
Aprendizaje profundo
Cálculo fraccional
GLFNet
Modelo CNN
Conjuntos de datos de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La detección de bordes es una acción esencial en el procesamiento de imágenes que es crucial para muchas aplicaciones de visión por computadora como la detección de objetos, la segmentación de imágenes, el reconocimiento facial, el reconocimiento de texto, la imagen médica y los vehículos autónomos.
Descripción
La detección de bordes es una acción esencial en el procesamiento de imágenes que es crucial para muchas aplicaciones de visión por computadora como la detección de objetos, la segmentación de imágenes, el reconocimiento facial, el reconocimiento de texto, la imagen médica y los vehículos autónomos.