En el presente documento, se propone un nuevo algoritmo metaheurístico, denominado optimizador político basado en búsqueda cuasi-oposicional (QOPO), para resolver un problema de despacho de carga económica y de emisiones no convexo de objetivo único y biobjetivo (EELDP). En la técnica QOPO propuesta, se realiza una estimación opuesta de la solución candidata simultáneamente en cada solución candidata del optimizador político para encontrar una mejor solución de EELDP. En el EELDP biobjetivo, se aplica QOPSO para minimizar simultáneamente los costos de combustible y las emisiones considerando varias restricciones como el efecto de carga de punto de válvula (VPLE) y los límites del generador para una generación. La efectividad de la técnica QOPO propuesta se ha aplicado en sistemas de tres unidades, seis unidades, 10 unidades, 11 unidades, 13 unidades y 40 unidades considerando el VPLE, las pérdidas en la línea de transmisión y los límites del generador. Los resultados obtenidos utilizando el QOPO propuesto se comparan con los obtenidos por otras técnicas reportadas en la literatura. Los resultados relativos revelan que la técnica QOPO propuesta tiene una buena capacidad de exploración y explotación para determinar la solución global óptima en comparación con los otros métodos proporcionados en la literatura sin violación de ninguna restricción y límites acotados.