Un microgrid es un sistema eléctrico autónomo que consta de energía renovable y logra de manera eficiente el equilibrio de energía en una red. La complejidad en la red de distribución surge debido a la naturaleza intermitente de las unidades de generación renovable y la variación de energía. Uno de los objetivos importantes de un microgrid es realizar la gestión energética basada en la conciencia situacional y resolver un problema de optimización. Este documento propone un algoritmo optimizador mejorado multi-objetivo multi-universo (MOMVO) para la optimización de la energía de generación estocástica en un marco de microgrid aislado basado en energía renovable. El algoritmo propuesto se utiliza para la programación óptima de energía entre varias fuentes de generación disponibles para minimizar los costos de generación del microgrid y las pérdidas de energía. El rendimiento de MOMVO se evalúa en un sistema de prueba de 6 unidades y 10 unidades. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto supera a otros algoritmos metaheurísticos para la optimización multi-objetivo.