Este artículo sugiere un nuevo optimizador de moho viscoso mejorado (ESMO) que incorpora una estrategia caótica y un grupo elitista para manejar varias funciones de optimización matemática de referencia y problemas de ingeniería. En el solucionador recién sugerido, se integró una estrategia caótica en la regla de actualización de movimiento del SMO básico, mientras que el mecanismo de explotación se mejoró mediante la búsqueda alrededor de un grupo elitista en lugar de depender solo del mejor global. Para manejar los problemas de optimización matemática, se utilizaron 13 funciones de referencia. Para manejar los problemas de optimización de ingeniería, se manejó primero el flujo de potencia óptimo (OPF), donde se consideraron tres casos estudiados. El esquema sugerido fue examinado en una red de prueba típica de IEEE, y los resultados de la simulación se compararon con los resultados dados en las publicaciones anteriores y se encontró que eran competitivos en cuanto a la calidad de la solución. El ESMO sugerido superó al SMO básico en cuanto a la tasa de convergencia, desviación estándar y mérito de la solución. Además, se realizó una prueba para autenticar la eficacia estadística del esquema inspirado en ESMO sugerido. El ESMO sugerido proporcionó una solución robusta y sencilla para el problema de OPF bajo diversas funciones objetivo. Además, el problema combinado de distribución de calor y energía eléctrica fue manejado considerando un caso de prueba a gran escala de 84 unidades diversas. Se obtuvieron hallazgos similares, donde el ESMO sugerido mostró una alta superioridad en comparación con el SMO básico y otras técnicas recientes en la minimización de los costos totales de producción de calor y energías eléctricas.